SQL优化（MySQL&&Oracle）

删除数据库中的重复数据：

先查找重复数据，使用having关键字：

Select int_id from table_a group by int_id having count(int_id) > 1

然后充分利用Oracle的rowid，通过查找最小的rowid进行保留，其余的删掉

查找最小的rowid： select min(rowid) from table_a group by int_id having count(int_id) >1

删除数据：delete from table_a where int_id in(

Select int_id from table_a group by int_id having count(int_id) > 1

) and int_id not in (select min(rowid) from table_a group by int_id having count(int_id) >1

)

同样可以进行对数据库的重复数据查询等操作。

SQL语句优化及书写注意：

1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num is null

最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.

备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL，其他的，最好不要使用NULL。

不要以为 NULL 不需要空间，比如：char(100) 型，在字段建立时，空间就固定了， 不管是否插入值（NULL也包含在内），都是占用 100个字符的空间的，如果是varchar这样的变长字段， null 不占用空间。

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from t where num = 0

3.应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num=10 or Name = 'admin'

可以这样查询：

select id from t where num = 10

union all

select id from t where Name = 'admin'

5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的语句替换：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

6.下面的查询也将导致全表扫描：

select id from t where name like ‘%abc%’

若要提高效率，可以考虑全文检索。

7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：

select id from t where num = @num

可以改为强制查询使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num = @num

8应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where num/2 = 100

应改为:

select id from t where num = 100*2

9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’       -–name以abc开头的id

select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′) = 0    -–‘2005-11-30’    --生成的id

应改为:

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate >= '2005-11-30' and createdate < '2005-12-1'

10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：

create table #t(…)

13.Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志。

14.对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。

15.select count(*) from table；这样不带任何条件的count会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的。

16.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

17.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列（聚集索引数据列），因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

18.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连 接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

19.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

20.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

21.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。

22. 避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件， 最好使用导出表。

23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

25.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。

26.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。

27.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时 间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

29.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

SQL中函数以及存储过程：

函数和存储过程类似，是一段已经写好的可以执行的SQL语句。

函数：

函数的特点是有返回值，通过return来指定函数的返回类型。在函数的任何地方，可以通过return expression语句从函数返回，返回类型必须和声明的返回类型一致。

函数的语法如下：

　create [or replace] function function_name

　　[(parameter_list)]

　　return datatype

　　{is/as}

　　[local_declarations]

　　begin

　　　　executable_statements;

　　[exception

　　　　exception_handlers;]

　　end;

　　说明：

　　function_name：函数名称。

　　parameter_list：函数列表，可选。

　　return ：指定函数的返回类型，不能指定大小。

　　local_declarations：局部变量声明，可选。

　　executable_statements：要执行的PL-SQL语句。

　　exception_handlers：异常处理，可选。

　　or repalce：是否覆盖，可选。

存储过程：

和函数类似，可以传参，但是没有返回值，使用in 和 out来标识输入和输出，使用select …into… 来给变量赋值，使用raise+异常名抛出异常。

存储过程的语法如下：

 create or replace procedure 存储过程名（param1 in type，param2 out type）

as

变量1 类型（值范围）;

变量2 类型（值范围）;

Begin

    Select count(*) into 变量1 from 表A where列名=param1；

    If (判断条件) then

       Select 列名 into 变量2 from 表A where列名=param1；

    Elsif (判断条件) then

  …

    Else

       Raise 异常名（NO_DATA_FOUND）;

    End if;

Exception

    When others then

       Rollback;

End;

Oracle中变量的绑定

参考：

http://blog.csdn.net/wanghai__/article/details/4778343

一：给变量赋值， 如， names varchar2(10) :='aa'; 这是把"aa"赋值给变量names

二：表示引用。即引用表中字段所对应的值

如：emp表中有个name为“Bob”，那么 : old.name 的值就是"Bob"。

只是表示引用的时候，只能出现在触发器里面。

Oracle的软解析和硬解析步骤：

    a.SQL代码的语法(语法的正确性)及语义检查(对象的存在性与权限)。

    b.将SQL代码的文本进行哈希得到哈希值。

    c.如果共享池中存在相同的哈希值，则对这个命令进一步判断是否进行软解析，否则到e步骤。

    d.对于存在相同哈希值的新命令行，其文本将与已存在的命令行的文本逐个进行比较。这些比较包括大小写，字符串是否一致，空格，注释等，如果一致，则对其进行软解析，转到步骤f。否则到e步骤。    

    e.硬解析，生成执行计划。

    f.执行SQL代码，返回结果。

数据拼接方式：

使用||进行字符的拼接 例如：

select '拼接'||'字符串' as str from dual

使用contact函数进行拼接：

select concat('拼接', '字符串') as str from dual

contact函数目前只支持两个参数拼接，如果需要拼接多个参数需要嵌套调用多个contact

查询时赋默认值使用nvl(字段,'默认值')函数

With as语法：

使用With as 语法可以构造子查询，从而使所有的SQL都可以使用，可以大大提高union all 等查询的效率，如果with as的语法使用了两次，其查询结果会被存储到临时表，从而只执行一次查询即可。

With as 语法规则：

下面是CTE的语法：

[ WITH <common_table_expression> [ ,n ] ]

<common_table_expression>::=

        expression_name [ ( column_name [ ,n ] ) ]

    AS

        ( CTE_query_definition )

    现在使用CTE来解决上面的问题，SQL语句如下：

with

cr as

(

    select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%'

)

select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from cr)

    其中cr是一个公用表表达式，该表达式在使用上与表变量类似，只是SQL Server 2005在处理公用表表达式的方式上有所不同。

    在使用CTE时应注意如下几点：

1. CTE后面必须直接跟使用CTE的SQL语句（如select、insert、update等），否则，CTE将失效。

如下面的SQL语句将无法正常使用CTE：

with

cr as

(

    select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%'

)

select * from person.CountryRegion  -- 应将这条SQL语句去掉

-- 使用CTE的SQL语句应紧跟在相关的CTE后面 --

select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from cr)

2. CTE后面也可以跟其他的CTE，但只能使用一个with，多个CTE中间用逗号（,）分隔

如下面的SQL语句所示：

with

cte1 as

(

    select * from table1 where name like 'abc%'

),

cte2 as

(

    select * from table2 where id > 20

),

cte3 as

(

    select * from table3 where price < 100

)

select a.* from cte1 a, cte2 b, cte3 c where a.id = b.id and a.id = c.id

3. 如果CTE的表达式名称与某个数据表或视图重名，则紧跟在该CTE后面的SQL语句使用的仍然是CTE，当然，后面的SQL语句使用的就是数据表或视图了

如下面的SQL语句所示：

--  table1是一个实际存在的表

with

table1 as

(

    select * from persons where age < 30

)

select * from table1  --  使用了名为table1的公共表表达式

select * from table1  --  使用了名为table1的数据表

4. CTE 可以引用自身，也可以引用在同一 WITH 子句中预先定义的 CTE。不允许前向引用。

5. 不能在 CTE_query_definition 中使用以下子句：

（1）COMPUTE 或 COMPUTE BY

（2）ORDER BY（除非指定了 TOP 子句）

（3）INTO

（4）带有查询提示的 OPTION 子句

（5）FOR XML

（6）FOR BROWSE

6. 如果将 CTE 用在属于批处理的一部分的语句中，那么在它之前的语句必须以分号结尾

如下面的SQL所示：

declare @s nvarchar(3)

set @s = 'C%'

;  -- 必须加分号

with

t_tree as

(

    select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like @s

)

select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from t_tree)

oracle如何查看当前有哪些用户连接到数据库

oracle如何查看当前有哪些用户连接到数据库

可以执行以下语句：

select username,serial#, sid from v$session;  ---查询用户会话

alter system kill session 'serial#, sid ';---删除相关用户会话

建议以后台登陆删除用户会话

1、查询oracle的连接数

select count(*) from v$session;

2、查询oracle的并发连接数

select count(*) from v$session where status='ACTIVE';

3、查看不同用户的连接数

select username,count(username) from v$session where username is not null group by username;

4、查看所有用户：

select * from all_users;

5、查看用户或角色系统权限(直接赋值给用户或角色的系统权限)：

select * from dba_sys_privs;

select * from user_sys_privs;

6、查看角色(只能查看登陆用户拥有的角色)所包含的权限

select * from role_sys_privs;

7、查看用户对象权限：

select * from dba_tab_privs;

select * from all_tab_privs;

select * from user_tab_privs;

8、查看所有角色：

select * from dba_roles;

9、查看用户或角色所拥有的角色：

select * from dba_role_privs;

select * from user_role_privs;

10、查看哪些用户有sysdba或sysoper系统权限(查询时需要相应权限)

select * from V$PWFILE_USERS;

修改数据库允许的最大连接数：

alter system set processes = 300 scope = spfile;

查看游标数量

Select * from v$open_cursor Where user_name=''

查询数据库允许的最大连接数：

select value from v$parameter where name = 'processes';

或者：show parameter processes;

查询数据库允许的最大游标数：

select value from v$parameter where name = 'open_cursors'

查看oracle版本

select banner from sys.v_$version;

按降序显示用户"SYSTEM"为每个会话打开的游标数

select o.sid, osuser, machine, count(*) num_curs  from v$open_cursor o, v$session s  where user_name = 'SYSTEM' and o.sid=s.sid   group by o.sid, osuser, machine  order by num_curs desc;

获取某个表的字段：

USER_TAB_COLS中记录了用户表的列信息。获取表名及其字段与注释SQL如下：

SELECT USER_TAB_COLS.TABLE_NAME as 表名,USER_TAB_COLS.COLUMN_NAME as 列名 , USER_TAB_COLS.DATA_TYPE as 数据类型, USER_TAB_COLS.DATA_LENGTH as 长度, USER_TAB_COLS.NULLABLE as 是否为空,USER_TAB_COLS.COLUMN_ID as 列序号,user_col_comments.comments as 备注 FROM USER_TAB_COLS inner join user_col_comments on user_col_comments.TABLE_NAME=USER_TAB_COLS.TABLE_NAME and user_col_comments.COLUMN_NAME=USER_TAB_COLS.COLUMN_NAME

如何从Oracle、中取得表的注释

user_tab_comments;表注释

user_col_comments;表字段注释

以上两个只能获取自己用户的表的注释信息，如果要访问自己能够访问的其他用户的表，则需要使用：

all_tab_comments;表注释

all_col_comments;表字段注释

当然，如果有DBA权限，则可以使用

dba_tab_comments;表注释

dba_col_comments;表字段注释

dba*和all*最好指定owner条件。user*没有该字段

user_tab_comments;表注释

user_col_comments;表字段注释

以上两个只能获取自己用户的表的注释信息，如果要访问自己能够访问的其他用户的表，则需要使用：

all_tab_comments;表注释

all_col_comments;表字段注释

当然，如果有DBA权限，则可以使用

dba_tab_comments;表注释

dba_col_comments;表字段注释

dba*和all*最好指定owner条件。user*没有该字段