一、 问题提出: 《阿里巴巴JAVA开发手册》里面写超过三张表禁止join,这是为什么?
二、问题分析:对这个结论,你是否有怀疑呢?也不知道是哪位先哲说的不要人云亦云,今天我设计sql,来验证这个结论。(实验没有从代码角度分析,目前达不到。可以把mysql当一个黑盒,使用角度来验证这个结论) 验证结论的时候,会有很多发现,各位往后看。
三、 实验环境:vmware10+centos7.4+mysql5.7.22 ,centos7内存4.5G,4核,50G硬盘。 mysql配置为2G,特别说明硬盘是SSD。
四、我概述下我的实验:有4张表,student学生表,teacher老师表,course课程表,sc中间关系表,记录了学生选修课程以及分数。具体sql脚本,看文章结尾,我附上。中间我自己写了造数据的脚本,也在结尾。
实验是为解决一个问题的:查询选修“tname553”老师所授课程的学生中,成绩最高的学生姓名及其成绩
。查询sql是:
1 2 3 4 5 | select Student.Sname,course.cname,score from Student,SC,Course ,Teacher where Student.s_id=SC.s_id and SC.c_id=Course.c_id and sc.t_id=teacher.t_id and Teacher.Tname= 'tname553' and SC.score=( select max (score) from SC where sc.t_id=teacher.t_Id); |
我来分析一下这个语句:4张表等值join,还有一个子查询。算是比较简单的sql语句了(相比ERP动就10张表的哦,已经很简单了)。我 还会分解这个语句成3个简单的sql:
1 2 3 4 5 6 7 8 | select max (score) from SC ,Teacher where sc.t_id=teacher.t_Id and Teacher.Tname= 'tname553' ; select sc.t_id,sc.s_id,score from SC ,Teacher where sc.t_id=teacher.t_Id and score=590 and Teacher.Tname= 'tname553' ; select Student.Sname,course.cname,score from Student,SC ,course where Student.s_id=SC.s_id and sc.s_id in (20769800,48525000,26280200) and course.c_id = sc.c_id; |
我来分析下:第一句,就是查询最高分,得到最高分590分。第二句就是查询出最高分的学生id,得到
1 | 20769800,48525000,26280200 |
。第三句就是查询出学生名字和分数。这样这3个语句的就可以查询出来 成绩最高的学生姓名及其成绩 。
接下来我会分别造数据:1千万选课记录(一个学生选修2门课),造500万学生,100万老师(一个老师带5个学生,挺高端的吧),1000门课,。用上面查询语句查询。其中sc表我测试了下有索引和没有索引情况,具体见下表。再接下来,我会造1亿选课记录(一个学生选修2门课),5000万学生,1000万老师,1000门课。然后分别执行上述语句。最后我会在oracle数据库上执行上述语句。
五、下面两张表是测试结果
六、仔细看上表,可以发现:
1. 步骤3.1没有在连接键上加索引,查询很慢,说明:“多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引”;
2. 步骤6.1,6.2,6.3,换成简单sql,在数据量1亿以上, 查询时间还能勉强接受。此时说明mysql查询有些吃力了,但是仍然嫩查询出来。
3. 步骤5.1,mysql查询不出来,4表连接,对我本机mysql来说,1.5亿数据超过极限了(我调优过这个SQL,执行计划和索引都走了,没有问题,show profile显示在sending data.这个问题另外文章详谈。)
4.对比1.1 和5.1 步骤sql查询,4表连接,对我本机mysql来说 ,1.5千万数据查询很流利,是一个mysql数据量流利分水岭。(这个只是现象,不太准确,需要同时计算表的容量)。
5.步骤5.1对比6.1,6.2,6.3,多表join对mysql来说,处理有些吃力。
6.超过三张表禁止join,这个规则是针对mysql来说的。后续会看到我用同样机器,同样数据量,同样内存,可以完美计算 1.5亿数据量join。针对这样一个规则,对开发来说 ,需要把一些逻辑放到应用层去查询。
总结: 这个规则 超过三张表禁止join ,由于数据量太大的时候,mysql根本查询不出来,导致阿里出了这样一个规定。(其实如果表数据量少,10张表也不成问题,你自己可以试试)而我们公司支付系统朝着大规模高并发目标设计的,所以,遵循这个规定。在业务层面来讲,写简单sql,把更多逻辑放到应用层,我的需求我会更了解,在应用层实现特定的join也容易得多。
七、让我们来看看oracle数据库的优秀表现:
看步骤7.1,就是没有索引,join表很多的情况下,oracle仍然26秒查询出结果来。所以我会说mysql的join很弱。那么问题来了,为什么现在使用很多人使用mysql呢?这是另外一个问题,我会另外说下我的思考。
看完本篇文章,另外我还附加赠送,所谓搂草打兔子。就是快速造数据。你可以自己先写脚本造数据,看看我是怎么造数据的,就知道我的技巧了。
八、附上部分截图
八、附上sql语句和造数据脚本
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 | 这个是oracle的测试和造数据脚本 create tablespace scott_data datafile '/home/oracle/oracle_space/sitpay1/scott_data.dbf' size 1024m autoextend on ; create tablespace scott_index datafile '/home/oracle/oracle_space/sitpay1/scott_index.dbf' size 64m autoextend on ; create temporary tablespace scott_temp tempfile '/home/oracle/oracle_space/sitpay1/scott_temp.dbf' size 64m autoextend on ; drop user scott cascade ; create user scott identified by tiger default tablespace scott_data temporary tablespace scott_temp ; grant resource, connect ,dba to scott; drop table student; create table student ( s_id number(11) , sno number(11) , sname varchar2(50), sage number(11), ssex varchar2(8) , father_id number(11), mather_id number(11), note varchar2(500) ) nologging; truncate table student; create or replace procedure insert_student_data is q number(11); begin q:=0; for i in 1..50 loop insert /*+append*/ into student select rownum+q as s_id,rownum+q as sno, concat( 'sutdent' ,rownum+q ) as sname,floor(dbms_random.value(1,100)) as sage, 'f' as ssex,rownum+q as father_id,rownum+q as mather_id,concat( 'note' ,rownum+q ) as note from dual connect by level <=1000000; q:=q+1000000; commit ; end loop; end insert_student_data; / call insert_student_data(); alter table student add constraint pk_student primary key (s_id); commit ; select count (*) from student; create table course ( c_id number(11) primary key , cname varchar2(50), note varchar2(500) ) ; truncate table course; create or replace procedure insert_course_data is q number(11); begin for i in 1..1000 loop insert /*+append*/ into course values (i , concat( 'name' ,i),concat( 'note' ,i) ); end loop; end insert_course_data; / call insert_course_data(); commit ; select count (*) from course; create table sc ( s_id number(11), c_id number(11), t_id number(11), score number(11) ) nologging; truncate table sc; create or replace procedure insert_sc_data is q number(11); begin q:=0; for i in 1..50 loop insert /*+append*/ into sc select rownum+q as s_id, floor(dbms_random.value(0,1000)) as c_id,floor(dbms_random.value(0,10000000)) t_id,floor(dbms_random.value(0,750)) as score from dual connect by level <=1000000; q:=q+1000000; commit ; end loop; end insert_sc_data; / call insert_sc_data(); create index idx_s_id on sc(s_id) ; create index idx_t_id on sc(t_id) ; create index idx_c_id on sc(c_id) ; select count (*) from sc; create table teacher ( t_id number(11) , tname varchar2(50) , note varchar2(500) )nologging ; truncate table teacher; create or replace procedure insert_teacher_data is q number(11); begin q:=0; for i in 1..10 loop insert /*+append*/ into teacher select rownum+q as t_id, concat( 'teacher' ,rownum+q ) as tname,concat( 'note' ,rownum+q ) as note from dual connect by level <=1000000; q:=q+1000000; commit ; end loop; end insert_teacher_data; / call insert_teacher_data(); alter table teacher add constraint pk_teacher primary key (t_id); select count (*) from teacher; |
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